Die Cluster-Analyse ist eine Methode der Datenanalyse, bei der Objekte (z. B. Kunden, Produkte oder Märkte) anhand ihrer Ähnlichkeiten in Gruppen („Cluster“) eingeteilt werden. Ziel ist es, Muster oder Strukturen in den Daten zu erkennen, ohne dass vorher bekannt ist, wie viele Gruppen existieren.
Erklärung für Existenzgründer:
Als Gründer möchtest du deine Kunden besser verstehen oder dein Produktangebot gezielt anpassen? Dann kann dir die Cluster-Analyse helfen. Sie zeigt dir, welche Gruppen (z. B. Kundensegmente) sich in deinem Datenbestand verbergen.
Ein Beispiel: Du betreibst einen Online-Shop und hast viele Kundendaten. Mit einer Cluster-Analyse kannst du herausfinden, dass sich deine Kunden in drei Gruppen aufteilen:
Preisbewusste Käufer
Stammkunden mit hoher Markentreue
Gelegenheitskäufer mit impulsiven Käufen
Mit diesem Wissen kannst du gezielter Marketingmaßnahmen, Preisstrategien oder Produktempfehlungen gestalten – und damit effizienter wachsen.
Einsatzbereiche für Gründer:
Kundensegmentierung für gezieltes Marketing
Produktsortimentsanalyse
Standortwahl bei Expansion
Wettbewerbsanalyse
Vorteile:
Fundierte Entscheidungen auf Basis echter Daten
Bessere Zielgruppenansprache
Identifikation von Nischen oder Marktpotenzialen
Hinweis:
Für eine Cluster-Analyse benötigst du in der Regel eine gewisse Menge an strukturierten Daten und analytisches Know-how (z. B. in Excel, Python oder mit Tools wie Google Looker Studio oder Power BI). Externe Dienstleister oder Tools können hier unterstützen.
